[美国卡内基梅隆大学计算机科学学院教授、海因茨公共政策管理学院教授、互联网名人堂成员 戴夫•法伯]我想提出一个警告，就是技术成果都是实验的结果，包括计算机在内。但是我要告诉大家，在我们做实验的时候，开发这些技术的时候，并没有把安全作为第一要务，给大家举一个例子或者是给大家几个警告，比如在处理数据的时候，过程并不是很安全的，网络协议有很多问题，很多问题都需要得到解决。将来我们需要解决这些问题，有一些这样的技术，让公众的信息安全和公众的健康置于危险当中，我们未来需要处理和应对这些问题。几天以前我看到一个有意思的新闻，有一个人说他用160欧元买了100个数据节点，是关于很多人的隐私的，比如性方面的隐私，非常隐私的信息都在开放市场上售卖，这是非常危险的，但是怎样停止这些情况呢？其实法律并不能总是阻止这种行为的发生，因为不同的国家有不同的法律。还有的情况是，有些行为并不被认为是犯罪，这是我的一位在国际刑警组织的朋友几年以前向我提出的，我发现今天依然如此，还有AI这样的技术，我很讨厌这个词，我们不做AI，不做人工智能，我们做的是深度学习，有些人把它叫做人工智能，可是我们并没有可以思考的机器人，不知道怎样做，但是深度学习是非常重要的，代表着我们可以用一些非常间接的方法了解人们，搜集很多信息，这些信息不是直接的，可能是间接的，但是我们把这些信息收集起来可以进行大量的深度学习，可以对我们的研究对象有更深刻的理解，因此，我们面对着一些非常有意思的问题，我想提出另外的一个方面，这些技术和有意思的问题，让我们的执法和控制都更加困难，因为很多时候我们不知道那一方是谁。有一个卡通画，因特网刚刚出现的时候，没有人知道键盘前面是不是一条狗，我可以伪造一个人物出来，可以模仿他，没有人追溯到我身上来。这些问题可能很小，但是非常难解决，如果我们解决的话，就需要很多思考，做事情的方法也需要得到很大的改变。我不知道检察机关怎样才可以保证得到足够的证据，来证明这个人干了这些事情，犯了罪，美国执法人员想在某些情况下监视人们的电子邮件，但是我们告诉他们很难保证拿到的这些证据真的可以追溯到这个人身上，因此会让提起公诉非常困难，但是我们必须面临这一点，这是现实，互联网是我们现在生活的基础，也塑造着我们的未来。11:16:51
